Amerikanska konservativa sprider tweets från ryska troll över 30 gånger oftare än liberaler

Mot slutet av förra året släppte den amerikanska kongressen en lista över onlinekonton associerade med Internet Research Agency, en rysk trollfarm som systematiskt försökte störa presidentvalet 2016. Listan inkluderade över 2 700 troll som spridit falska nyheter och skadliga rykten för att manipulera opinionen i USA.



är färgblinda glasögon äkta

Dessa konton har för länge sedan avaktiverats, men avslöjandet av dem väcker viktiga frågor. Vilken typ av information lade de upp, vem påverkade den och hur spreds desinformationen så brett?

Idag får vi svar tack vare arbetet av Adam Badawy och kollegor vid University of Southern California i Los Angeles, som har studerat de meddelanden som skapats av troll och följt deras passage genom cyberrymden. De har till och med analyserat de politiska lutningarna som återspeglas i meddelandena och de konton som spred dem.





De säger att de flesta retweets av rysk desinformation kom från två amerikanska delstater: Tennessee och Texas. De drar också slutsatsen att konservativa var betydligt mer benägna än liberaler att retweeta meddelandena.

Teamets metod är relativt okomplicerad. Månaden före valet 2016 tog forskarna temperaturen på Twittersfären genom att ladda ner över 43 miljoner valrelaterade tweets genererade av cirka 5,7 miljoner användare.

De utarbetade den politiska ideologin för var och en av dessa konton med hjälp av en teknik som kallas etikettspridning. För detta skapar de en karta över nätverket och bestämmer varje användares politiska ideologi utifrån de närmaste grannarnas.



De upprepar sedan denna procedur för att se hur ideologierna fortplantar sig genom nätverket, tills systemet sätter sig i ett stabilt tillstånd.

Processen bygger på idén att människor söker sig till andra som dem själva. Så liberaler är mer benägna att kopplas till andra liberaler, och likaså för konservativa. Processen ger bra resultat så länge den är seedad med etiketter från användare med känd politisk tillhörighet.

Vi kunde framgångsrikt fastställa den politiska ideologin för de flesta av användarna genom att använda etikettspridning på retweet-nätverket med precision och återkallelse som översteg 90 procent, säger Badawy och co.

Teamet studerade sedan tweets som skapades av de 2 700 ryska trollen och analyserade hur de spred sig. Av dessa dök 221 trollkonton upp i databasen som Badawy och co samlade in. Och 85 av dessa trollkonton producerade ursprungliga tweets - 861 av dem.



gpt 3 sökmotor

Några av dessa troll skapade meddelanden med en liberal fördom, men textanalys av innehållet som delas av troll avslöjar att de hade en mestadels konservativ, pro-Trump-agenda, säger Badawy och co.

Dessa meddelanden retweetades i stor utsträckning. Ryska troll retweetade själva meddelandena över 6 000 gånger men det totala antalet retweets var över 80 000 av mer än 40 000 olika användare.

Så vilka var retweetarna? Badawy och co säger att svaret är tydligt. Konservativa retweetade ryska troll cirka 31 gånger oftare än liberaler och producerade 36 gånger fler tweets, avslutar de. Dessutom kom de flesta retweets av trollinnehåll från två sydstater: Tennessee och Texas.

Även om en ideologiskt bred skara av Twitter-användare exponerades för ryska troll under perioden fram till det amerikanska presidentvalet 2016, var det främst konservativa som hjälpte till att förstärka deras budskap, avslutar teamet. Dessa konton hjälpte till att förstärka den felaktiga information som troll producerade för att manipulera den allmänna opinionen under perioden fram till det amerikanska presidentvalet 2016.

Självklart väcker arbetet viktiga frågor för framtiden. Främst bland dessa är hur den här typen av aktivitet kan upptäckas och stoppas i realtid. Den här typen av arbete kommer att hjälpa, men det är inte på något sätt klart hur troll effektivt kan omintetgöras.

när stänger nagelsalongen

Ref: arxiv.org/abs/1802.04291 : Analysera de digitala spåren av politisk manipulation: 2016 års ryska interferens på Twitter-kampanjen

Dölj

Faktisk Teknik

Kategori

Okategoriserad

Teknologi

Bioteknik

Teknisk Policy

Klimatförändring

Människor Och Teknik

Silicon Valley

Datoranvändning

Mit News Tidningen

Artificiell Intelligens

Plats

Smarta Städer

Blockchain

Huvudartikel

Alumnprofil

Alumnikoppling

Mit News-Funktion

1865

Min Syn

77 Mass Ave

Möt Författaren

Profiler I Generositet

Ses På Campus

Alumnbrev

Nyheter

Tidningen Mit News

Val 2020

Med Index

Under Kupolen

Brandslang

Oändliga Berättelser

Pandemic Technology Project

Från Presidenten

Cover Story

Fotogalleri

Rekommenderas