Microsoft tror att AI kommer att fylla dina döda vinklar, inte ta över ditt jobb

Eric Horvitz, vd för Microsoft Research, talar i London.



när startade wikileaks

Hot i hälarna på Google har Microsoft lanserat ett initiativ som man hoppas ska göra det möjligt för människor och artificiell intelligens att komplettera varandra mer effektivt.

Vid ett evenemang i London på onsdagen meddelade Microsoft att de samlar ett nytt team av 100 ingenjörer och forskare under paraplyet Microsoft Research AI vid sitt huvudkontor i Redmond, Washington. Företaget säger att det är ett försök att bryta ner barriärer mellan människor som hittills har arbetat inom olika områden av AI. När han talade vid evenemanget sa Eric Horvitz, vd för Microsoft Research, att han tror att initiativet kommer att sätta Microsoft på vägen till att förstå det mänskliga intellektets mysterier.





En stor del av initiativet är att hjälpa till att förbättra samarbete mellan människa och AI. När datorer kan tala mänskligt [och] balansera smarta IQ med empatin hos EQ ... då kommer varje människa att kunna samarbeta med datorer, förklarade Harry Shum, vice vd för Microsofts AI och forskningsgrupp. Flytten återspeglar ett liknande tillkännagivande tidigare i veckan från Google (50 Smartest Companies 2017), som lanserade sitt nya People + AI Research (PAIR)-program för att försöka förbättra hur människor och maskiner arbetar med varandra.

Att se till att människor och AI prydligt kan samexistera kommer att vara oerhört viktigt för företag. Just nu kanske du tänker på algoritmer som förenklade hjälpmedel, medan det i framtiden, det brukar sägas, kommer att stjäla jobb. Men det finns en klyfta mellan dessa verkligheter, och sanningen är att människor och maskiner kommer att arbeta tillsammans i årtionden framöver.

För sin del säger Microsoft (50 Smartest Companies 2017) att de vill fokusera på hur AI kan hjälpa till att fylla luckorna i mänsklig intelligens, snarare än att bara återskapa den i silico. Så dess nya team strävar efter att luta sig mot kognitiv psykologi för att identifiera hål i mänskligt intellekt – som vår benägenhet att glömma saker eller lätt bli distraherade – och använda dem för att bygga AI:er som kompletterar de blinda fläckarna. Som ett exempel pekade teamet på ett projekt som de arbetar med som använder maskininlärning för att smälta historiska medicinska fall och varna läkare om potentiella problem som de kan ha missat när de ställer en diagnos eller skriver ut en patient. Innebörden är att AI inte nödvändigtvis ska ta över från människor utan snarare hjälpa dem att göra ett bättre jobb.



Företaget kommer också att försöka utveckla nya sätt att testa sina maskininlärningsverktyg så att de inte går på tok i den verkliga världen även när de arbetade i labbet (se till exempel Microsofts oavsiktliga nynazistiska sexbot, Tay ) och stryka ut fördomar som smyger sig in i AI:er via datamängderna de är tränade på.

Slutligen hoppas man kunna utforska den svåra frågan om att få AI:er att förklara sig själva. För närvarande är det oerhört svårt att förstå hur ett system för djupinlärning har kommit fram till ett beslut, och det är ett stort problem när artificiell intelligens i allt större utsträckning används för att fatta beslut som påverkar människor – från godkännanden av lån i banker till brottsbekämpning i domstol.

vilken är den bästa planeten

Jag tror att det finns mycket som kan göras som inte anses vara vad vi [vanligtvis] menar med förklaring, sa Horvitz som svar på en fråga från MIT Technology Review . Det kan vara mer som svaret på en fråga: Tänk om? I en medicinsk diagnos, vad händer om jag inte hade haft hepatit? Tänk om jag var kvinna kontra man? Dessa kallas känslighetsanalyser, och att visualisera hur robust eller hur instabil en rekommendation är mot olika input [på detta sätt] är en annan typ av förklaring. Våra team tittar på många olika dimensioner av förklaring.

Men i slutändan tror han att vår nuvarande nervositet för att förstå varje beslut som tas av AI kan vara övergående och kan försvinna när vi väl är bekanta med tekniken. Jag tror att vi en dag kommer att upptäcka att de flesta människor är glada över att veta att en expert certifierad som bästa praxis använder data, slutsatser, resonemang, maskineriet [som bildar AI], sa han. Precis på samma sätt som du litar på en förgasare i din bil: du behöver inte en förklaring varje morgon om hur det kommer att fungera idag.



(Läs mer: Din bästa lagkamrat kan en dag bli en algoritm, The Dark Secret at the Heart of AI, 'Skype's Gone Multilingual')

Dölj

Faktisk Teknik

Kategori

Okategoriserad

Teknologi

Bioteknik

Teknisk Policy

Klimatförändring

Människor Och Teknik

Silicon Valley

Datoranvändning

Mit News Tidningen

Artificiell Intelligens

Plats

Smarta Städer

Blockchain

Huvudartikel

Alumnprofil

Alumnikoppling

Mit News-Funktion

1865

Min Syn

77 Mass Ave

Möt Författaren

Profiler I Generositet

Ses På Campus

Alumnbrev

Nyheter

Tidningen Mit News

Val 2020

Med Index

Under Kupolen

Brandslang

Oändliga Berättelser

Pandemic Technology Project

Från Presidenten

Cover Story

Fotogalleri

Rekommenderas